39. 高阶代数初步

高阶代数范畴代数-范畴中的推广. 不过在 -范畴上, 我们可以使用代数模式的语言来描述高阶代数. 不过在引入代数模式之前, 我们先回顾使用算畴语言定义的代数结构.

39.1-算畴

对称幺半 -范畴

趁此机会介绍对称幺半 -范畴, 它是对称幺半范畴-范畴中的对应. 首先介绍带点有限集范畴及其上的结构

定义 39.1.1 (范畴 ). 考虑带基点有限集范畴 , 即其对象为选定了一个元素 (称为基点) 的有限集, 映射为保持基点的映射.

对自然数 , 以 记集合 , 基点为 ; 对于去掉基点的情况, 记为 . 以 记映射 , 把 映到 , 其它元素映到 ; 对正整数 , 以 记映射 , 把 映到 , 把其它元素映到 .

现在考虑函子它将 映为 -范畴 . 我们想将其视为 (准确来说是 ), 即 中对象的排列组合, 并且使得 . 那么我们该如何定义出这样的东西呢? 不难发现 相当于说将 映为第 位的 , 因此我们只需要让为范畴等价即可. 那么此时对称性和结合律该作何解? 让我们细细道来, 首先还是需要定义出 这一概念. 接下来记 , 观察到我们将 视为打到第 个分量的态射, 那么 就应该是求和的态射, 因此对于 的时候, 以及 可以给出函子这给出 . 同理, 对于 元的情况也可以类似结果. 接下来我们给出其对称性的说明, 至于结合律留给读者自行思考.
对于 时, 考虑 使得 , 则 . 这给出 元的情况是类似的. 因此我们可以说明所得到的结构就是一个对称幺半 -范畴, 而由定理 35.1.10 可知这对应一个推出纤维化, 因此得到定义:

定义 39.1.2. 对称幺半 -范畴-范畴的推出纤维化 , 满足:

对任意自然数 , 沿 做推出, 在纤维上得到的函子 是范畴等价.

上的纤维 为对称幺半 -范畴 底范畴, 记作 . 没有歧义时, 常以 甚至 代表对称幺半 -范畴 .

以及 , 可将 沿 做推出, 所得对象记作称作 张量积. 当 时, 此对象记作称作对称幺半 -范畴 幺元; 无歧义时也可只写 .

-算畴

为构造代数结构, 我们需要引入 -算畴概念. 它可以视为算畴和多元范畴在高阶代数中的推广. 它是只对于某些特殊态射 (称为惰性态射) 具有足够的 -推出态射, 关于 具有推出纤维性 (体现为任意态射 所对应的提升都由 所对应的提升所决定), 且能够模拟对称幺半结构的 -范畴 . 对于 中的态射 , 称其为惰性的是指 为同构.

定义 39.1.3 (-算畴). -算畴指二元组 , 其中

-范畴, 称为 全范畴.

-范畴间的函子.

它们满足如下条件: 记 处的纤维, 则

1.

(惰性态射提升) 对 中的任意惰性态射 , 及任意 , 总可以提升为 中的 -推出态射 . 特别地, 诱导了 -范畴间的函子 .

2.

(态射生象条件) 对任意态射 , 及 , 记 .

对每个 , 将 提升为 -推出态射 . 则诸 诱导的映射同伦等价.

3.

(Segal 条件) 等价于说对任意 , 映射 诱导了 -范畴的等价

注 39.1.4.

上述定义无非是多元范畴-版本.

事实上, 条件 1. 2. 保证了该函子是全忠实的.

-范畴 也记作 . 由上条注记, 的对象可以典范地记作 , 其中 .

定义生象其中 为态射 . 此空间在同伦意义下是典范的.

因此, 我们可以认为 -算畴 包含了 -范畴 及其上配备的 “多元态射” 的结构, 这些态射的复合满足类似于多元范畴的结合律, 但是仅在同伦意义下成立. 这样的定义避免了对高维的结合律 (例如五边形公理) 的复杂讨论.

定义 39.1.5.-算畴. 若 的态射, 使得 惰性且 -推出, 则称 惰性态射.

定义 39.1.6 (-算畴态射). 均为 -算畴. 则 的态射即为 -函子 , 使得 , 且 将惰性态射映到惰性态射.

由此, 可构造 -算畴所构成的 -算畴为 .

例 39.1.7. 配备恒等函子是 -算畴, 记作 , 称为 算畴. 事实上, 它就是将交换算畴视为 -算畴而得到的.

定义-命题 39.1.8 (-幺半范畴). 给定算畴 , 令 为推出纤维化, 则以下条件等价:

1.

复合 给出 上的 -算畴结构.

2.

对于任意对象 , 惰性态射 诱导 -范畴的等价

此时称 -算畴的推出纤维化, 此时也称 给出 -幺半 -范畴 .

证明. [HA, Proposition 2.1.2.12].

定义 39.1.9 (-算畴代数).-算畴, 为对称幺半 -范畴, 亦看作 -算畴. 则 中的 -代数即为 -算畴态射 , 即 -范畴函子 , 使得如下图表交换:

所有 中的 -代数构成了函子范畴 的子范畴, 记作 . 当 时, 记 , 称为 中的交换代数对象.

定义 39.1.10 (-幺半函子).-算畴, 且 以及 -算畴的推出纤维化. 称 -算畴态射 -幺半函子是指其将 -推出态射映为 -推出态射, 记 中由 -幺半函子所张成的全子范畴.

例 39.1.11. 对称幺半 -范畴就是 -幺半 -范畴, 松对称幺半函子即为 -幺半函子.

幺半 -范畴

但是幺半范畴只要求结合律, 因此我们需要舍弃交换律. 首先我们想象该如何定义幺半 -范畴. 回忆到在对称幺半 -范畴的定义中, 我们使用带点有限集这一概念, 在其上我们考虑 , 其对称性实际上来源于带点态射. 因此若想去掉对称性, 只需考虑一般的单形范畴的反范畴 (取反是为了给出余面态射之反, 这样可以合理体现落在第 -位). 对于 , 将其写为偏序.可知其上有 , 分别为 之反, 上图中以 表示 . 那么很显然, 我们可以将这些 视为打向第 位这一操作 (在 中看其本就是嵌入到第 位). 注意到我们将要定义的底范畴实际上是 在上述推出纤维化所对应的函子 中的像, 因此 其实指代的是边. 现在, 可以给出幺半 -范畴的定义.

定义 39.1.12 (幺半 -范畴). 幺半 -范畴-范畴的推出纤维化 , 满足:

对任意自然数 , 沿 个含入映射 之反做推出, 在纤维上得到的函子 是范畴等价.

上的纤维 为幺半 -范畴 底范畴, 记作 . 没有歧义时, 常以 甚至 代表幺半 -范畴 .

以及 , 可将 沿映射 之反做推出, 所得对象记作称作 张量积. 当 时, 此对象记作称作幺半 -范畴 幺元; 无歧义时也可只写 .

练习 39.1.13. 讨论结合律的具体体现.

问题

遗憾的是, 当我们想通过算畴语言定义出幺半 -范畴所对应的高阶代数时, 就没有这么自然了. 不难发现 -算畴既描述了高阶的交换律又描述了高阶的结合律. 如果我们想使用 -算畴来描述结合的代数结构, 则要求我们给其配上偏序, 使得能够体现结合律.

定义 39.1.14 (结合算畴). 结合 -算畴 是范畴 的脉, 范畴 定义如下:

对象为 中的对象.

的态射为二元组 . 其中 为带点有限集之间的态射, 而对于 , .

态射的复合定义为二元组 其中 为由以下信息给出的字典序: 对于使得 , 有 当且仅当 .

而幺半 -范畴定义为 -幺半 -范畴. 松幺半函子为 -幺半函子.

解决之道一: 平面算畴

由前文对于幺半 -范畴定义的讨论可知 是讨论结合律的好地方. 可以直接通过 来定义出某种新的 “算畴”. 为此我们需要定义出新的惰性态射, 称 中的态射 是惰性的是指其为区间含入, 即对 , . 接下来为方便起见, 我们在 上讨论条件.

定义 39.1.15 (平面算畴). 平面 -算畴是指二元组 , 其中

-范畴, 称为 全范畴.

-范畴间的函子.

. 为 处的纤维, 则

1.

(惰性提升) 对于任意 以及 的惰性态射 , 都存在 -推出边 使得 .

2.

(态射生象条件平替) 令 , 对应任意使得 , 考虑提升 . 此时都有 上的积 .

3.

(Segal 条件) 对于任意 . 给出范畴等价

但是 一般不为 -算畴. 问题依旧没有得到很好地解决.

39.2代数模式

不过基于上面的观察, 我们应该提出一个更为宽泛的结构, 即由 Rune Haugseng 以及 Hongyi Chu 在 [Chu–Haugseng 2021] 提出的代数模式概念, 它的想法是将 -范畴中的态射分解为惰性态射与活性态射的复合 (即给出一个分解系统), 这样我们可以在其上自然地给出诸多高阶代数结构.

定义 39.2.1 (分解系统). -范畴 分解系统是指其一对宽子对象 , 使得对于任意 中的态射 , 空间为可缩生象.

不难发现, 分解系统其实可以构成全子范畴

定义 39.2.2. 的全子范畴, 它由描述分解系统的余对应给出, 考虑拉回 为等价.

定义 39.2.3 (代数模式). 代数模式是指 -范畴 配备上分解系统 以及 的全子范畴 , 的态射分别称为惰性态射活性映射, 中的对象称为初等对象. 对于代数模式 , 从 代数模式之间的态射是指保持活性和惰性态射以及初等对象的函子 .

定义 39.2.4. 代数模式构成的 -范畴 是指中包含的全子范畴, 其中 为全子范畴的嵌入.

符号说明. 记惰性态射为 , 活性态射为 . 这只是为了记号的方便 (由于香蕉空间的 cd 环境无法给出其它更好的箭头, 只能使用 作为权宜之计).

对于 , 记为惰性态射 所构成的 -范畴, 其对象为惰性态射 , 而态射为使得以下图表交换的惰性态射 介绍代数模式的主要原因在于它可以通过 Segal 条件来刻画代数结构, 称为 Segal 对象.

定义 39.2.5 (Segal 对象). 为代数模式, -范畴. 则 中的 Segal -对象是指函子 , 满足对于任意 , 将图表 打为极限图表. 若对于任意 , 中由 所给出的极限均存在, 则称 -完备的. 此时有等价

符号说明. 中的 Segal -对象为 Segal -生象, 而 中的 Segal -对象为 Segal -范畴. 记 为由 Segal -对象所张成的 的全子范畴.

命题 39.2.6. 为 Segal -完备的 -范畴, 则 为 Segal 对象当且仅当 的右 Kan 延拓.

证明. 由于 为 Segal -完备的 -范畴, 因此 沿 的右 Kan 延拓存在当且仅当对于任意 都有等价并且右 Kan 延拓即为上述极限, 即为 .

我们还需要给出 Segal 对象的相对版本.

定义 39.2.7 (相对 Segal 对象). 为代数模式且 -完备的 -范畴, 为 Segal -对象. -相对 Segal 对象是指 中的态射 使得对于任意 都有自然的拉回图表 为由 -相对 Segal -对象所张成的全子范畴.

使得 -相对 Segal -对象, 则根据拉回的传递性可知 使得 -相对 Segal -对象当且仅当其复合上 使其为 -相对 Segal -对象. 此外, 态射 为相对 Segal -对象当且仅当 中的 Segal -对象. 由上述两点观察可知若 为 Segal -对象, 则 -相对 Segal -对象不过是复合上 为 Segal 对象的 , 即有

引理 39.2.8. 中的相对 Segal -对象. 则对于任意态射 , 拉回 也为 Segal -对象. 换句话说, 沿着 的拉回给出函子 .

证明.
证明. 对于 , 考虑交换图表由定义可知左右前三个面均为拉回, 因此背面也为拉回.

定义 39.2.9. 为代数模式. 对于 , 记 , 其中 表示 Yoneda 嵌入. 若 为余完备的 -范畴, 即在 上是张量的, 则可以考虑 , 其中 .

引理 39.2.10. 任意一个可表现 -范畴 的全子范畴为自反局部化. 特别地, 其为可表现 -范畴.

证明.
证明. 考虑 中以下态射. 此处 的紧生成元所构成的集合. 根据 Yoneda 引理以及 -张量性质可知 . 同理, 再配合上余极限和极限的泛性质可知. 根据定义 39.2.7 可知 相对 Segal -对象当且仅当对于全体 均为拉回图表. 不难发现这相当于说 关于 具有右提升性质. 或者说 相对 Segal -对象是指其在 上为以下集合的局部对象根据 [HTT, Proposition 5.5.4.15.] 可知全体 相对 Segal -对象所张成的全子范畴 是自反局部化, 并且是可表现的.

接下来给出一些常见的例子

定义 39.2.11 ( 上的代数模式). 中的态射

活性: 指

惰性: 指 为同构.

则惰性态射和活性态射所张成的宽子对象构成 上的分解系统, 当选取 为初等对象时, 就得到了一个代数模式 . 此外, 可以将 表为集合 , 其中 为由所确定的惰性态射 . 函子 为 Segal -对象是指对于任意 都有由 所诱导的映射不难发现其为交换代数.

定义 39.2.12 ( 上的代数模式). 在单形范畴 上可以给出分解系统, 称 为:

活性: 指 保持最大值, 最小值, 即 , .

惰性: 指 为区间含入, 即对 , .

上也称对应态射为活性, 惰性. 上可以定义两种代数模式, 一种为取初等对象为 , 此时得到的代数模式记为 . 或者取初等对象为 , 此时得到的代数模式记为 .

现在我们可以重新给出结合代数的定义

定义 39.2.13.

Segal -生象即为 Segal 生象.

中的 Segal -对象为 -代数 (即结合代数).

注意到此时 称为结合模式或者 -模式更加恰当, 简记为 . 更进一步, 我们可以考虑 的截断, 这样可以给出 -模式.

定义 39.2.14 (-模式). 对于正整数 , 考虑 -截断单形范畴 , 即不多于 个元素的 依保序映射构成的范畴的反范畴, 它是 的全子范畴. 在其上自然诱导出一个代数模式, 称为 -模式. 不难发现有一列嵌入态射

至于 -代数的定义我们稍后谈及.

定义 39.2.15 (Segal 态射). 代数模式之间的态射 被称为是 Segal 的是指其诱导的函子 限制到 上给出函子

接下来给出推出纤维化在代数模式上的类比, 称为 Segal 纤维化.

定义 39.2.16 (Segal 纤维化). 为代数模式. Segal -纤维化是指推出纤维化 , 使得其对应的函子 为 Segal -对象.

如同推出纤维化一般, Segal 纤维化应当使得 也为代数模式, 那么首先给出 上的惰性和活性态射.

定义 39.2.17. 为代数模式, 且 为 Segal -纤维化. 则称 中的态射是:

惰性是指其为推出态射并且在 的惰性态射之上.

活性是指其在 的活性态射之上.

其为初等对象是指其在 的初等对象之上.

引理 39.2.18. 配上上述信息构成代数模式, 且 为 Segal 态射.

稳固模式

现在来介绍一些技术上的细节.

定义 39.2.19. 为代数模式

对于代数模式 中的态射 . 对于初等对象 , 那么根据分解系统定义, 可以被分解为以下图表这给出函子 . 称该图表为惰性-活性分解.

对于活性态射 , 定义 为拉回此处 表示来源与目标. 此时 中的对象可以被刻画为 中的以下图表此处 均为初等对象, 且 为固定态射. 中的态射为使得 不变且在其它对象上均为惰性态射的自然变换.

注 39.2.20. 根据前文构造, 可知 为双纤维化, 其对应于函子

为代数模式, 记 中打向 的活性态射所构成的生象. 不难发现其等价于 .

定义 39.2.21.可延拓的是指

对于任意 , 态射是范畴等价, 换句话说 为 Segal -空间.

对于任意 中的活性态射 , 对于每个函子 , 典范函子 都诱导等价

定义 39.2.22. 称代数模式 稳固模式, 是指对于任意活性态射 , 函子 保极限.

例 39.2.23. 是稳固模式.

恢复出算畴

不难发现 Segal 纤维化所对应的推出纤维化是不足以定义出算畴这一概念的, 我们需要更弱的东西, 根据两种算畴的定义, 可以给出以下模式.

定义 39.2.24. 是代数模式. 上的纤维模式指函子 , 满足:

1.

中惰性映射都有 -推出提升.

2.

对所有 , 是范畴的纤维方块. 这里的横向箭头由惰性-活性分解诱导.

此时定义

惰性映射为在 中惰性映射上的推出边;

活性映射为在 中活性映射上的映射;

初等对象为在 中初等对象上的对象;

也成为代数模式.

注 39.2.25.

条件 2. 相当于在说 的直化, 即 为相对 Segal -范畴.

对于很多代数模式 , 函子 为 Segal -范畴; 若 为可延拓的代数模式, 则根据定义 39.2.7 下的讨论可知 2. 等价于说函子 为相对 Segal -范畴, 即对于任意 都有范畴等价

配合以下命题, 就可以恢复出 -算畴概念.

命题 39.2.26. 对于任意稳定模式 , 函子 为纤维模式当且仅当:

1.

具有 上的 -推出态射.

2.

对于任意 , 沿 所给出的转移函子给出范畴等价

3.

对于 , 以及任意 , 都有拉回图表

对于 , 考虑其上的纤维模式 , 那么其满足以下几条性质:

1.

对于任意惰性态射都具有 -推出提升.

2.

对于任意 , 记 为在 处活性态射对应的纤维. 根据定义 39.2.11 可知, . 此时有, 对于活性态射 , 给出提升 . 其中 对应的提升. 带入命题 39.2.26 的 3. 可知这给出同构 .

不难发现由此恢复出 -算畴的定义.

练习 39.2.27. 试恢复出平面算畴定义.