讲义: 图论和加性组合

作者: 赵宇飞

译者: 刘程华, 武弘勋

原书地址: gtac

1绪论

目录

1Schur 定理

2加性组合的亮点

3然后呢?

2禁止子图

目录

1Mantel 定理: 禁止三角形

2Turán 定理: 禁止团 1

3超图上的 Turán 问题 2

4Erdős–Stone–Simonovits 定理: 禁止一般子图

5Kovári–Sós–Turán 定理: 禁止完全二分图

6下界: 随机构造

7下界: 代数构造

8下界: 随机代数构造

9禁止稀疏二分图

3Szemerédi 正则性引理

目录

1定理陈述和证明

2三角形记数和删除引理

3Roth 定理

4构造没有长度为 3 的等差数列的集合

5图嵌入、计数和删除引理

6导出子图的删除引理

7性能测试

8超图的删除引理

9超图的正则性

10Szemerédi 正则性引理的谱证明

4伪随机图

术语 “伪随机” 广泛指代了一系列的思想和现象. 它指的是一个并不随机的对象 (在某种意义下) 表现得像真正随机的情况一样. 比如说质数并不是随机分布的, 但是它的分布有许多和正整数的随机子集相似的性质. 著名的黎曼猜想就是一个典型案例, 它 (在某种意义上) 就是在断言质数具有伪随机性.

更准确地说, 我们具体的定义出一个 (真随机的对象满足的) 性质, 然后我们就可以问这样的问题: 一个给定的对象是否也具有相似的性质? 在这一章中, 我们就来研究图论中这样的问题, 并且我们将研究一个并不随机的图可以有哪些与随机图相似的性质.

目录

1拟随机图

2Expandermixing 引理

3拟随机 Cayley 图

4Alon–Boppana 界

5Ramanujan 图

6稀疏图正则性和 Green–Tao 定理

5图极限

目录

1主要结论的介绍和说明

2W-随机图

3正则性和计数引理

4Graphon 空间的紧致性

5紧致性的应用

6子图密度间的不等式

6Roth 定理

在 3.3 章中, 我们使用三角形删除引理和 Szemerédi 正则性引理证明了 Roth 定理. 在本章节, 我们将使用 Fourier 分析的方法研究 Roth 定理的原始证明. 首先, 让我们回顾一下 Roth 定理的陈述: 记 表示 的 3-AP-free 子集大小的最大值, Roth 定理指出 .

事实上, 使用 Szemerédi 正则性引理的缺点之一是证明所给出的上界类似于 . 而 Roth 的 Fourier 分析版本的证明会给我们一个类似 的上界, 这是一个更好的上界.

笔记 6.1. 目前已知的最佳上界是 Sanders 于 2011 年给出的 , 而已知的最佳下界是由 Behrend 于 2016 年给出的 . 一些证据似乎表明下界更接近真实值, 但缩小上下界之间的距离仍是一个悬而未决的问题.

目录

1有限域 Roth 定理

2Roth 对整数 Roth 定理的证明

3有限域 Roth 定理的多项式方法的证明

4Roth 定理与流行公差

7集合的加性结构

目录

1小倍增集合的结构

2Plünnecke–Ruzsa 不等式

3有限域上的 Freiman 定理

4Freiman 同态

5建模引理

6Bogolyubov 引理

7几何数论

8Freiman 定理的证明

9一般 Abel 群的 Freiman 定理

10非 Abel 群中的 Freiman 问题

11多项式 Freiman-Ruzsa 猜想

12加性能量和 Balog–Szémeredi–Gowers 定理

8Sum-Product 问题

本章节, 我们将考虑集合在加法和乘积下的特征. 具体的, 我们主要研究的是被称为 sum-product 的问题 (下文中简称为和积问题) : 是否存在集合 , 使得 都很小.

我们以 为例, 我们有加法集 , 但乘法集很大, . 探索乘法集大小的问题被称为 Erdős 乘法表问题. 我们还可以看出, 如果 是等比数列, 则 很小, 而 很大. 关于和积问题的主要猜想是说, 加法集或乘法集的大小非常接近一个极大值.

命题 8.1 (Erdős-Szemerédi 猜想 1983). 对于任意 上的有限子集 , 我们有

在本章, 你会见到和积问题下界的证明的两个版本. 作为铺垫, 我们先介绍一些工具.

目录

1交叉数不等式

2重合几何

3从积性能量看 Sum-product 问题

1.

^ 无向图中满足两两之间有边连接的顶点的集合, 称为该无向图中的团 (clique) .

2.

^ 超图 (Hypergraph) 是图的推广, 超图一个边可以连接任意数量的顶点. 相比之下, 在普通的图中, 一条边正好连接两个顶点.