多项式方法给出了 F 3 n 上 Roth 定理更好的上界, 现在我们将给出另一个不同的证明. 该证明给出的上界稍差, 但是方法有很强的启发性和影响力. 这个证明涉及到 “流行公差” (popular common difference) .
对于任意 ϵ > 0 , 存在 n 0 = n 0 ( ϵ ) 使得以下成立: 对于 n ≥ n 0 和任意满足 ∣ A ∣ = α 3 n 的 A ⊆ F 3 n , 存在 y = 0 满足∣ { x : x , x + y , x + 2 y ∈ A } ∣ ≥ ( α 3 − ϵ ) 3 n
这里的
y 是流行公差. 该定理给出了在
A 中具有公差为
y 的 3-AP 的数量的下界. 请注意, 如果
A 是
F 3 n 中大小为
α 3 n 的随机子集, 则公差为
y 的 3-AP 的期望数量大致是
α 3 3 n . 该定理表明我们可以找到一些
y , 使得公差为
y 的 3-AP 的数量接近我们在随机集中的所期望的那样.
Green 证明了 n 0 = tow ( ( 1/ ϵ ) O ( 1 ) ) 这个定理是正确的. Fox-Pham 在 2019 年使用正则性方法将这个下界改进为 n 0 = tow ( O ( log ϵ 1 ) ) . 同时, 他们证明了他们的下界是紧的.
令 α , ϵ > 0 . 如果 α 0 , α 1 , … ∈ [ 0 , 1 ] 满足 α 0 ≥ α , 则存在 k ≤ ⌈ l o g 2 ϵ 1 ⌉ 使得 2 α k − α k + 1 ≥ α 3 − ϵ .
证明. 反证法. 假设不存在, 则 α 1 ≥ 2 α 0 − α 3 + ϵ ≥ α 3 + ϵ . 同理有 α 2 ≥ 2 α 1 − α 3 + ϵ ≥ α 3 + 2 ϵ . 继续这个过程, 我们会发现对于所有 1 ≤ k ≤ ⌈ log 2 ϵ 1 ⌉ + 1 有 α k ≥ α 3 + 2 k − 1 ϵ . 取 k = ⌈ log 2 ϵ 1 ⌉ + 1 我们得到 α k > 1 , 矛盾.
令 f : F 3 n → C . 令 U ≤ F 3 n , 这个符号的意思是 U 是 F 3 n 的一个子空间. 令 f U ( x ) 是 U 的陪集上 f ( x ) 的平均值.
下面的引理类似正则性引理.
对于任意 ϵ > 0 , 存在 m = tow ( O ( log ϵ 1 ) ) 使得对于所有 f : F 3 n → [ 0 , 1 ] , 存在子空间 W ≤ U ≤ F 3 n (并且满足 codim W ≤ m ) 使得∥ ∥ f − f W ∥ ∥ ∞ ≤ ∣ U ⊥ ∣ ϵ 和2 ∥ f U ∥ 3 3 − ∥ f W ∥ 3 3 ≥ ( E f ) 3 − ϵ 同时成立.
证明. 令 ϵ 0 := 1 , ϵ k + 1 := ϵ 3 − 1/ ϵ k 2 , 整数 k ≥ 0 . 我们发现有递归表示 ϵ k + 1 − 2 = ϵ − 2 3 2/ ϵ k 2 , 所以对于足够大的 k , 我们有ϵ k + 1 − 2 ≤ 2 2 e k − 2 令R k := { r ∈ F 3 n : ∣ f ^ ( r ) ∣ ≥ ϵ k } 根据 Parseval 的恒等式, ∑ r ∣ f ^ ( r ) ∣ 2 = E [ f 2 ] ≤ 1 , 所以 ∣ R k ∣ ≤ ϵ k − 2 . 我们定义 U k := R k ⊥ 和 α k := ∥ f U k ∥ 3 3 . 根据凸性, 容易验证 α k ≥ ( E f ) 3 . 根据前面引理, 存在 k = O ( log ϵ 1 ) 使得 2 α k − α k + 1 ≥ ( E f ) 3 − ϵ . 对于所选的 k , 令 m := ϵ k + 1 − 2 . 整理后我们发现 m = tow ( O ( log ϵ 1 ) ) .
我们直接给出下述结论 (容易验证) .
f W ( r ) = { f ( r ) 0 if r ∈ W ⊥ if r ∈ / W ⊥ 所以
∥ ∥ f − f U k + 1 ∥ ∥ ∞ ≤ r ∈ / R k + 1 max ∣ f ( r ) ∣ ≤ ϵ k + 1 ≤ 3 − ∣ R k ∣ ϵ ≤ ϵ / ∣ ∣ U k ⊥ ∣ ∣ 因此, 如果我们取
W = U k + 1 和
U = U k ,
codim U k + 1 ≤ 3 ∣ R k + 1 ∣ ≤ m , 证明完成.
这个正则性引理带来了一个计数引理, 证明留作练习. 定义Λ 3 ( f ; U ) = E x ∈ F 3 n , y ∈ U f ( x ) f ( x + y ) f ( x + 2 y )
令 f , g : F 3 n → [ 0 , 1 ] , U ≤ F 3 n . 则∣ Λ 3 ( f ; U ) − Λ 3 ( g ; U ) ∣ ≤ 3 ∣ ∣ U ⊥ ∣ ∣ ⋅ ∥ f − g ∥ ∞
令 f : F 3 n → [ 0 , 1 ] , 子空间 W ≤ U ≤ F 3 n . 则Λ 3 ( f W ; U ) ≥ 2 ∥ f U ∥ 3 3 − ∥ f W ∥ 3 3
证明. 回顾 Schur 不等式: a 3 + b 3 + c 3 + 3 ab c ≥ a 2 ( b + c ) + b 2 ( a + c ) + c 2 ( a + b ) 其中 a , b , c ≥ 0 . 我们发现Λ ( f W ; U ) = E x , y , z form a 3-AP in the same U − coset f W ( x ) f W ( y ) f W ( z ) ≥ 2 E in same U − coset x , y f W ( x ) 2 f W ( y ) − E f W 3 ≥ 2 E f W 2 f U − E f W 3 ≥ 2 E f U 3 − E f W 3 其中第一个不等号来自 Schur 不等式, 最后一个不等号来自凸性.
对于任意 ϵ > 0 , 存在 m = tow ( O ( log ϵ 1 ) ) 满足: 如果 f 是从 F 3 n 到 [ 0 , 1 ] 的映射, 则存在维数至多为 m 的 U ≤ F 3 n 满足Λ 3 ( f ; U ) ≥ ( E f ) 3 − ϵ
证明. 选择正则性引理中的 U , W , 然后有Λ 3 ( f ; U ) ≥ Λ 3 ( f W ; U ) − 3 ϵ ≥ 2 ∥ f U ∥ 3 3 − ∥ f W ∥ 3 3 − 3 ϵ ≥ ( E f ) 3 − 4 ϵ
流行公差在
Z 中的类似概念在也成立.
对于任意的 ϵ > 0 , 一定存在 N 0 = N 0 ( ϵ ) 满足: 如果 N > N 0 且 A ⊆ [ N ] ( ∣ A ∣ = α N ) , 则一定存在 y > 0 满足∣ { x : x , x + y , x + 2 y ∈ A } ∣ ≥ ( α 3 − ϵ ) N
Z 中相应的陈述对于 4-AP 也是成立的:
对于任意的 ϵ > 0 , 一定存在 N 0 = N 0 ( ϵ ) 满足: 如果 N > N 0 且 A ⊆ [ N ] ( ∣ A ∣ = α N ) , 则一定存在 y > 0 满足∣ { x : x , x + y , x + 2 y , x + 3 y ∈ A } ∣ ≥ ( α 4 − ϵ ) N
令人惊讶的是, Z 中关于 5-AP (或更大) 的相应的陈述是错的.