在本节中, 我们将给出命题 8.1 另一版本的证明, 该证明给出了一个更好的下界.
如果 A⊂R>0, 则∣A⋅A∣∣A+A∣2≥4⌈log2∣A∣⌉∣A∣4
如果 A⊂R, 则max{∣A+A∣,∣A⋅A∣}≥2⌈log2∣A∣⌉1/3∣A∣4/3
我们定义积性能量 (multiplicative energy) 为E×(A)=∣∣{(a,b,c,d)∈A4: 存在 λ∈R 满足 (a,b)=(λc,λd)}∣∣请注意, 积性能量是加性能量 (additive energy) 的乘积版本. 可以看到, 如果 A 的乘法集很小, 那么积性能量就很大. E×(A)=x∈A⋅A∑∣∣{(a,b)∈A2:ab=x}∣∣2≥∣A⋅A∣∣A∣4等号来自积性能量的等价定义 E×(A)=∣∣{(a,b,c,d)∈A4:ad=bc}∣∣, 不等号来自柯西-施瓦茨不等式. 因此要证明定理 3.1, 我们只需证明⌈log2∣A∣⌉E×(A)≤4∣A+A∣2
定理 3.1.
我们在这个证明中使用二元分解的方法. 令 A/A 为集合 {a/b:a,b∈A}E×(A)=s∈A/A∑∣(s⋅A)∩A∣2=i=0∑⌈log2∣A∣⌉2i≤((s⋅A)∩A)<2i+1s∈A/A∑∣(s⋅A)∩A∣2根据鸽巢原理, 存在 k 使得⌈log2∣A∣⌉E×(A)≤2k≤((s⋅A)∩A)<2k+1s∈A/A∑∣(s⋅A)∩A∣2我们记 D={s:2k≤∣(s⋅A)∩A∣<2k+1} 并对 D 中的元素进行排序: s1<s2<⋯<sm. 然后有⌈log2∣A∣⌉E×(A)≤s∈D∑∣(s⋅A)∩A∣2≤∣D∣22k+2对于每个 i∈[m] , 令 ℓi 为一条线 y=six , 并令 ℓm+1 为高于 ℓm 的垂直射线 x=min(A).
令 Lj=(A×A)∩ℓj, 那么我们有 ∣Lj+Lj+1∣=∣Lj∣∣Lj+1∣. 此外, 集合 Lj+Lj+1 对于不同的 j 是不相交的, 因为它们张成不相交的区域 (见图 ??) . 我们可以通过对所有 j 求和 ∣Lj+Lj+1∣ 来得到 ∣A+A∣2 的下界.
∣A+A∣2=∣A×A+A×A∣≥j=1∑m∣Lj+Lj+1∣=j=1∑m∣Lj∣∣Lj+1∣≥m22k≥4⌈log2∣A∣⌉E×(A)其中, 第一个等号右边的叉号代表笛卡尔积. 将上述不等式与
E×(A)≥∣A∣4/∣A⋅A∣ 结合我们即可完成证明. (...)
Lj+Lj+1 示意图