同伦理论中, 处理一个完备、余完备, 且满足一些关于映射空间的好的性质 (特别是指数律) 的空间组成的范畴较为方便.
指数律在 T o p 中不总是成立; 局部紧的 Hausdorff 空间构成的范畴虽然有指数律, 但不总有极限和余极限. 不过有一些完备和余完备的范畴介于局部紧的 Hausdorff 空间和所有拓扑空间之间, 且使指数律成立. 紧生成的弱 Hausdorff 空间便组成这样的范畴 (记为 C G W H ), 它是个在同伦理论中比较方便的范畴, 我们会在本章节简要地讨论它.
紧生成空间 设 X 是拓扑空间, 如果它的子集 Y 满足对任何紧 Hausdorff 空间 K 和连续映射 f : K → X , f − 1 ( Y ) 在 K 中都是闭的, 称 Y 为 " 紧闭的 " (或 "k-闭的 ") . X 上可以定义一个新的拓扑 k X , 它将 X 的紧闭子集作为闭集. 则有恒等映射k X → X 是连续映射. 如果 k X = X , 称 X 为紧生成的 . 记 C G 是由 T o p 中所有紧生成空间组成的全子范畴.
如果空间 X 是紧生成的, 则对任何 Y , 映射 f : X → Y 连续当且仅当对任何紧 Hausdorff 空间 K , 连续映射 K → X , 映射的复合 K → X → Y 是连续的. 还可以注意到对任意 X 有k 2 X = k X .
证明. 设 X 是局部紧的 Hausdorff 空间,Z 是一个 k-闭的子集. 只需证明 Z = Z ˉ 是闭的.
对任意
x ∈ Z ˉ . 由于
X 是局部紧的 Hausdorff 空间,
x 有一个邻域
U 使
K = U ˉ 是紧且 Hausdorff 的. 知
x ∈ K ∩ Z . 又由于
Z 是 k-闭的, 考虑含入映射
K → Z 可知,
K ∩ Z 在
K 中闭, 故也在
X 中闭. 因此
x ∈ Z .
由 X ↦ k X 给出的函子 k : T o p → C G 是含入函子 i : C G ⊂ T o p 的右伴随.
证明. 记
X ∈ C G , Y ∈ T o p , 只需证
f : X → Y 连续当且仅当对应的映射
f : X → k Y 连续. 假设
f : X → k Y 连续, 则映射的复合
X → k Y → Y 连续. 反过来, 假定
f : X → Y 连续. 令
Z ⊂ Y 是 k-闭的子集. 则对任意紧 Hausdorff 空间
K , 映射
g : K → X ,
g − 1 ( f − 1 ( Z ) ) = ( f ∘ g ) − 1 ( Z ) 在
K 中闭. 从而
f − 1 ( Z ) 在
X 中 k-闭, 因此闭. 因此
f : X → k Y 连续.
如 X ∈ C G , p : X → Y 为商映射, 则 Y ∈ C G .
证明. 由命题
5.3 ,
p 穿过
X → k Y . 由于商拓扑是使得商映射连续的最细的拓扑, 知有
Y = k Y .
范畴 C G 完备且余完备. C G 中的余极限即是相应空间在 T o p 中的余极限. C G 中的极限由 k 作用于相应空间在 T o p 中的极限得到.
证明. 设 F ∈ F u n ( I , C G ) 且 F ^ = i ∘ F ∈ F u n ( I , T o p ) , 此处 i : C G → T o p 是嵌入函子.
注意左伴随函子 i : C G → T o p 保持余极限, 只需证明 C G 中对象在 T o p 中的余极限还在 C G 中. 对一组 F ( i ) ∈ C G , 它们在 T o p 中的余积 ∐ i ∈ I F ( i ) (由不交并给出) 也属于 C G . 又由于 c o l i m F ^ 是 ∐ i ∈ I F ( i ) 的商空间, 由命题 5.4 , 它也属于 C G . 这证明了关于 c o l i m F 的陈述.
注意右伴随函子
k : T o p → C G 保持极限,
l i m F = l i m ( k ∘ F ^ ) = k l i m F ^ . 设 { X i } i ∈ I 是 C G 中的一族对象. 则它们在 C G 中的乘积是k i ∈ I ∏ X i 此处 i ∈ I ∏ X i 即是通常的乘积拓扑.
下面我们将会用 × , ∏ 来表示 C G 中的乘积, 而用 × t , ∏ t 来表示 T o p 中的乘积.
定理 5.5 的另一个推论如下.
假定 X 是紧生成的空间, Y 是局部紧的 Hausdorff 空间, 则 X × Y = X × t Y .
设 X , Y ∈ C G . 定义 H o m T o p ( X , Y ) 上的紧生成拓扑为M a p ( X , Y ) = k C ( X , Y ) ∈ C G . 此处 C ( X , Y ) 的拓扑是某种紧开拓扑, 它由形如下式的集合{ f ∈ H o m T o p ( X , Y ) ∣ f ( g ( K ) ) ⊂ U } 生成, 其中 g : K → X 是紧 Hausdorff 空间到 X 的映射, U 是 Y 的开集.
注意此处定义 C G 的紧生成拓扑与通常的紧开拓扑有少许区别: 我们需要紧 Hausdorff 空间 K 上的一个映射. 我们还将使用指数记号Y X : = M a p ( X , Y ) .
设 X , Y ∈ C G , K 紧 Hausdorff 且 f : K → X 连续. 则赋值映射e v K : M a p ( X , Y ) × t K ( g , p ) ↦ g ( f ( p ) ) → Y , 连续. 特别地, M a p ( X , Y ) × K → Y 连续.
证明. 设
U ⊂ Y 为开集, 且
( g , p ) ∈ e v K − 1 ( U ) . 则
( g ∘ f ) − 1 ( U ) 在
K 为开集且包含
p . 由于
K 是紧 Hausdorff 空间,
p 有某邻域
V 使
V ˉ ⊂ g ∘ f − 1 ( U ) . 则有
{ h ∣ h ( f ( V ˉ ) ) ⊂ U } × V 是
( g , p ) 的开邻域.
设 X , Y ∈ C G , 则赋值映射 M a p ( X , Y ) × X → Y 连续.
证明. 设
K 紧 Hausdorff 且有连续映射
K → M a p ( X , Y ) × X . 只需证复合
K → M a p ( X , Y ) × X → Y 连续. 而其等价于复合
K → M a p ( X , Y ) × K → Y , 连续, 由前述引理可证.
设 X , Y , Z ∈ C G 且 f : X × Y → Z 连续. 则诱导映射f ^ : X x → M a p ( Y , Z ) , ↦ f ( x , − ) 也连续.
证明. 只需证
f ^ : X → C ( Y , Z ) 连续. 设有紧 Hausdorff 空间
K , 连续映射
h : K → Y 和开集
U ⊂ Z . 考虑
C ( Y , Z ) 中的开集
W = { g : Y → Z ∣ g ( h ( K ) ) ⊂ U } . 对
x ∈ f ^ − 1 ( W ) , 须找到它在
f − 1 ( W ) 中的开邻域
V . 由定义
f ( x , h ( K ) ) ⊂ U . 由于
f 连续且
K 紧, 存在
x 的某个开邻域
V 使有
f ( V , h ( K ) ) ⊂ U . 则
V ⊂ f − 1 ( W ) 满足要求.
设 X , Y , Z ∈ C G . 则自然映射M a p ( X × Y , Z ) f → M a p ( X , M a p ( Y , Z ) ) , ↦ f ( x , − ) 是同胚.
证明. 首先我们证明H o m T o p ( X × Y , Z ) → H o m T o p ( X , M a p ( Y , Z ) ) 作为集合是同构的. 这个映射由命题 5.11 知是良定的, 且显然是单射. 又对任何连续的 g : X → M a p ( Y , Z ) , 我们有连续映射f : X × Y g × 1 M a p ( Y , Z ) × Y → Z 这证明了命题中映射也是满射, 给出集合间的同构.
同胚是则形式上的结论. 事实上, 对任一 W ∈ C G , 我们有H o m T o p ( W , M a p ( X × Y , Z ) ) ≅ H o m T o p ( W × X × Y , Z ) ≅ H o m T o p ( W × X , M a p ( Y , Z ) ) ≅ H o m T o p ( W , M a p ( X , M a p ( Y , Z ) ) ) . 这表示我们有两个函子之间的自然同构.H o m T o p ( − , M a p ( X × Y , Z ) ) ≅ H o m T o p ( − , M a p ( X , M a p ( Y , Z ) ) ) : C G → S e t . 此时米田引理给出下列同胚M a p ( X × Y , Z ) ≅ M a p ( X , M a p ( Y , Z ) ) . □
设 X , Y , Z ∈ C G . 则复合M a p ( X , Y ) × M a p ( Y , Z ) ( f , g ) → ↦ M a p ( X , Z ) , g ∘ f 连续, 也是 C G 中态射.
证明. 这可由指数律推出. 由米田引理, 我们只需找到一个自然变换H o m T o p ( W , M a p ( X , Y ) × M a p ( Y , Z ) ) → H o m T o p ( W , M a p ( X , Z ) ) , ∀ W ∈ C G . 首先我们观察到H o m T o p ( W , M a p ( X , Y ) × M a p ( Y , Z ) ) ≅ ≅ H o m T o p ( W , M a p ( X , Y ) ) × H o m T o p ( W , M a p ( Y , Z ) ) H o m T o p ( W × X , Y ) × H o m T o p ( W × Y , Z ) . 现在给出两个映射 f : W × X → Y , g : W × Y → Z , 我们考虑其复合W × X Δ × 1 X W × W × X 1 × f W × Y → g Z . 此处 Δ : W → W × W 是对角线映射. 这自然地给出下述集合中的所需元素H o m T o p ( W × X , Z ) ≅ H o m T o p ( W , M a p ( X , Z ) ) . □
范畴 C G 的另一个好性质是商映射的乘积仍然是商映射.
设 p i : X i → Y i , i = 1 , 2 , 是 C G 中的商映射. 则 p 1 × p 2 : X 1 × X 2 → Y 1 × Y 2 也是商映射.
证明. 我们只需证明如果
p : X → Y 是商映射, 则诱导映射
q : X × Z → Y × Z 也是商映射. 此处
X , Y , Z ∈ C G . 显然,
q 作为集合间映射的满射. 这等价于证明对任一映射
f : Y × Z → W , 如果
q ∘ f 连续, 则
f 连续. 由指数律,
H o m T o p ( X × Z , W ) = H o m T o p ( X , M a p ( Z , W ) ) . 因此
q ∘ f 等价于连续映射
X → M a p ( Z , W ) . 由于
p : X → Y 是商映射, 这表明
f 对应一个连续映射
Y → M a p ( Z , W ) . 再由指数律,
H o m T o p ( Y , M a p ( Z , W ) ) = H o m T o p ( Y × Z , W ) . 这表明了
f 的连续性.
紧生成的弱 Hausdorff 空间 对拓扑空间 X , 如果对任何紧 Hausdorff 空间 K 和任何连续映射 f : K → X , 其像 f ( K ) 在 X 中都是闭集, 则称 X 为弱 Hausdorff 空间 .
记 w H 为由 T o p 中所有弱 Hausdorff 空间组成的全子范畴. 记 C G W H 为由 T o p 中所有紧生成的弱 Hausdorff 空间组成的全子范畴.
Hausdorff 空间是弱 Hausdorff 空间, 由于 Hausdorff 空间的紧子集是闭的. 因此局部紧的 Hausdorff 空间是紧生成的弱 Hausdorff 空间.
函子 k : w H → C G W H 是嵌入函子 i : C G W H ⊂ w H 的右伴随.
设 X ∈ w H , K 紧 Hausdorff, f : K → X 连续. 则 f ( K ) 紧 Hausdorff.
证明. f ( K ) 是紧且闭的. 进一步,
f : K → X 由假设是闭映射. 设
x 1 , x 2 ∈ f ( K ) 是其中两个点. 由于
X ∈ w H ,
x 1 , x 2 作为单点集是闭的. 故
f − 1 ( x 1 ) , f − 1 ( x 2 ) 是不交的闭集合. 又由于
K 是紧 Hausdorff 空间, 存在不交的开集
U 1 , U 2 在
K 中使有
f − 1 ( x i ) ⊂ U i . 此时
f ( K ) − f ( K − U i ) 给出
x i 不交的开邻域.
对弱 Hausdorff 的 X , 该引理表明 Z ⊂ X k-闭当且仅当对任一紧 Hausdorff 子空间 K ⊂ X , Z ∩ K 在 K 中闭.
设 X ∈ C G , 则 X 弱 Hausdorff 当且仅当对角线子空间 Δ X = { ( x , x ) ∣ x ∈ X } 在 X × X 闭. 此处 X × X 是范畴 C G 中乘积.
证明. 设 X ∈ C G W H . 只需证明 Δ X 在 X × X 中 k-闭. 记f = ( f 1 , f 2 ) : K → X × X , f i : K → X , 此处 K 紧 Hausdorff. 记L = f 1 ( K ) ∩ f 2 ( K ) , 由引理 5.18 知 L 紧且 Hausdorff . 考虑对角线 Δ L in L × L , 包含于下述映射的像中L → X × X . 由于 L 紧 Hausdorff, Δ L 是 X × X 的紧 Hausdorff 子空间, 因此在 X × X 闭. 从而知 f − 1 ( Δ X ) = f − 1 ( Δ L ) 闭.
反过来, 设
X ∈ C G 且
Δ X 在
X × X 闭. 设
K 是紧 Hausdorff 空间,
f : K → X 是一连续映射. 只需证
f ( K ) 在
X 中是 k-闭的. 设
L 是紧 Hausdorff 空间,
g : L → X 是任一连续映射. 考虑
( f , g ) : K × L → X × X . 则
g − 1 ( f ( K ) ) = ( f , g ) − 1 ( Δ X ) , 是闭集. 这表明
f ( K ) 在
X 中 k-闭, 故在
X 中也是闭的.
回忆 X ∈ T o p 是 Hausdorff 当且仅当 Δ X 在 X × X 中是闭的. 这个命题表明 C G W H 与 C G 的关系类似于 Hausdorff 空间与 T o p 的关系.
设 { X i } i ∈ I 是 C G W H 中的一族对象. 则它们在 C G 中的乘积 i ∈ I ∏ X i 也在 C G W H 中.
证明. 设
X = i ∈ I ∏ X i 且
π i : X → X i . 需证明对角线
Δ X 在
X × X 中是闭的. 设
π i × π i : X × X → X i × X i , D i = ( π i × π i ) − 1 ( Δ X i ) . 由于
Δ i 在
X i × X i 是闭的, 知有
Δ X = ⋂ i ∈ I D i 在
X × X 中是闭的.
设 X ∈ C G , E ⊂ X × X 是 X 上的等价关系. 则该等价关系 E 对应商空间 X / E 属于 C G W H 当且仅当 E 在 X × X 中闭.
证明. 由命题
5.4 ,
X / E ∈ C G . 我们只需验证弱 Hausdorff 性质. 记
q : X → Y = X / E 该商映射. 由命题
5.14 , 该乘积
q × q : X × X → Y × Y 也是商映射. 因此
Δ Y 在
Y × Y 中闭当且仅当
( q × q ) − 1 ( Δ Y ) = E 在
X × X 中闭.
给定 X ∈ C G , 记 E X 是 X 上最小的闭等价关系. E X 可由所有 X 上闭等价关系的交构造. 则等价关系 E X 对应商空间 X / E X 是 C G W H 中对象. 这个构造定义了函子h : C G → C G W H .
函子 h : C G → C G W H 是包含函子 j : C G W H → C G 的左伴随. 进一步, h 保持子范畴 C G W H , 也 h ∘ j 是恒等函子.
证明. 设
X ∈ C G , Y ∈ C G W H , 且
f : X → Y 连续. 我们只需证明
f 穿过
X / E X → Y . 考虑
f × f : X × X → Y × Y . 由于
Δ Y 在
Y × Y 中闭,
( f × f ) − 1 ( Δ Y ) 在
X 上定义了一个闭等价关系. 因此
E X ⊂ ( f × f ) − 1 ( Δ Y ) . 这表明
f 通过
X → X / E X → Y 分解.
范畴 C G W H 完备且余完备. C G W H 中的极限继承自 C G 中的极限. C G W H 中的余极限由 h 作用于 C G 中的余极限得到.
证明. 设 F ∈ F u n ( I , C G W H ) , 则只需证c o l i m F = h ( c o l i m ( j ∘ F ) ) , j ( l i m F ) = l i m ( j ∘ F ) .
关于余极限的陈述可由
h ∘ j 是恒等函子且
h 保持余极限这一事实证明. 至于极限, 设
X = i ∈ I ∏ F ( i ) , Y = i → f j ∏ F ( j ) 是
C G 中的乘积, 由引理
5.22 其也属于
C G W H . 考虑两个映射
g 1 , g 2 : X → Y , 使有
g 1 ( { x i } ) = { x j } i → f j , g 2 ( { x i } ) = { f ( x i ) } i → f j . 则
l i m ( j ∘ F ) = { x ∈ X ∣ g 1 ( x ) = g 2 ( x ) } = ( g 1 × g 2 ) − 1 ( Δ Y ) 是
X 的闭子空间, 也属于
C G W H . 可验证此即
F 的极限.
该定理的证明中关于极限的部分不依赖于 h . 它表明 j : C G W H → C G 保持所有极限. 伴随函子定理表明 h 抽象的存在性.
令 X , Y ∈ C G W H . 则 M a p ( X , Y ) ∈ C G W H .
证明. 我们只需证明
M a p ( X , Y ) × M a p ( X , Y ) 的对角线
Δ M a p ( X , Y ) 是闭的. 记
e v x : M a p ( X , Y ) f → ↦ Y , f ( x ) , 其连续. 则
Δ M a p ( X , Y ) = x ∈ X ⋂ ( e v x × e v x ) − 1 ( Δ Y ) 由于
Δ Y 在
Y × Y 中是闭的, 上述对角线也是闭的.
结合命题 5.27 , 命题 5.10 , 定理 5.12 , 命题 5.13 , 我们有下述定理.
设 X , Y , Z ∈ C G W H . 则有
1.
赋值映射 M a p ( X , Y ) × X → Y 连续;
2.
复合映射 M a p ( X , Y ) × M a p ( Y , Z ) → M a p ( X , Z ) 连续;
3.
指数律成立, 即我们有同伦M a p ( X × Y , Z ) ≅ M a p ( X , M a p ( Y , Z ) ) .
因此 C G W H 是完备且余完备的满的 T o p 子范畴使指数律在其中成立.
我们给出关于 C G 中 " 子空间拓扑 " 简短讨论来结束这一节.
设 X ∈ C G 且 A 是 X 的一个子集. A 的子空间拓扑不一定是紧生成的. 我们通过应用 k 于通常意义下的子空间拓扑赋予 A 紧生成的拓扑. 这会被称为范畴 C G 中的子空间拓扑. 当我们写下 A ⊂ X 时, A 即理解为赋予这个紧生成范畴的 X 的子空间. 显然, 如果 X ∈ C G W H , 则 A ∈ C G W H . 可验证如果 A 是 X 中一个开集和闭集的交, 则通常意义下的子空间拓扑 A 已经是紧生成的, 所以在这种情况下这两种关于子空间的记号一致.
这个约定满足在 C G 中子空间的标准特性: 给定 Y ∈ C G , 映射 Y → A 连续当且仅当它视为 Y → X 间的映射时连续.
在范畴 C G 中, 如 C G 中的映射 i : A → X , 使 A → i ( A ) 是同胚, 则称其为嵌入 , 此处 i ( A ) 是 A 赋予 X 的紧生成子空间拓扑的像.
设 X → i Y → r X 是 C G W H 中的映射使有 r ∘ i = 1 X . 则 i 是闭嵌入, r 是商映射.
证明. 显然
i 是嵌入,
r 是商映射. 下证
i ( X ) 是闭嵌入. 考虑
( i ∘ r , 1 Y ) : Y → Y × Y . 设
Δ Y ⊂ Y × Y 是闭对角线. 则
i ( X ) = ( i ∘ r , 1 Y ) − 1 ( Δ Y ) 也是闭的.
设 X , Y , Z ∈ C G W H 而 i : X → Y 是一个嵌入. 则 i × 1 Z : X × Z → Y × Z 也是嵌入. 如果 i 是闭的, 则 i × 1 Z 也是闭的.
我们将经常用到空间对相应的记号. 给定 X , Y ∈ C G W H , 和子空间 A ⊂ X , B ⊂ Y , 记M a p ( ( X , A ) , ( Y , B ) ) = { f ∈ M a p ( X , Y ) ∣ f ( A ) ⊂ B } 是从 A 到 B 的映射 M a p ( X , Y ) 的子空间. 它满足下面的推回图表
在我们往后关于同伦理论的讨论中, 我们主要处理 C G W H , 一个空间总是意味着一个 C G W H 中的对象, 且所有的极限和余极限在 C G W H 中. 例如, 给定 X , Y ∈ C G W H , 它们的乘积 X × Y 总是意味着 C G W H 范畴的乘积. 子空间总有紧生成子空间拓扑.
为简化记号, 我们将会使用T = C G W H 和 h T 分别代表范畴 C G W H 和 T 在映射同伦等价类下的商范畴.
我们还将需要带有基点空间的范畴.
我们定义带有基点空间的范畴为 T ⋆ , 此处
•
( X , x 0 ) 中的对象是一个空间 X ∈ T 和一个基点 x 0 ∈ X 且
•
映射是保持基点且连续的, 即将基点映至基点H o m T ⋆ ( ( X , x 0 ) , ( Y , y 0 ) ) = M a p ( ( X , x 0 ) , ( Y , y 0 ) ) .
我们将记M a p ⋆ ( X , Y ) = M a p ( ( X , x 0 ) , ( Y , y 0 ) ) 当基点没有显式地提及时, M a p ⋆ ( X , Y ) 看作 T ⋆ 中的对象, 其基点是从 X 到 Y 的基点的常映射.
下面的定理可由上述关于 T 的定理类推得到.
范畴 T ⋆ 完备且余完备. 设 X , Y , Z ∈ T ⋆ , 则
1.
赋值映射 M a p ⋆ ( X , Y ) ∧ X → Y 连续;
2.
复合映射 M a p ⋆ ( X , Y ) ∧ M a p ⋆ ( Y , Z ) → M a p ⋆ ( X , Z ) 连续;
3.
指数律成立, 即我们有同胚M a p ⋆ ( X ∧ Y , Z ) ≅ M a p ⋆ ( X , M a p ⋆ ( Y , Z ) ) .
这里 ∧ 是缩积X ∧ Y = X × { y 0 } ∪ { x 0 } × Y X × Y .