用户: Jin1/流形的代数刻画

参考 Jet Nestruev, Smooth Manifolds and Observables, 第三章

在本文中, 代数指的是 上的交换结合代数.

对于 代数 , 定义对偶空间 是所有 代数同态 (也称作 -点) 的集合.

我们想象 是一个空间上的函数构成的代数. 为了实现这个想法, 我们定义 代数

容易看到, 映射 代数的满同态, 但它不一定是单的. 一个著名的例子是 , 此时 只有一个点, .

注意到(即 Jacobson 根), 那么 当且仅当 . 此时称 几何的. 对于几何的 , 一个 “函数” 等于 当且仅当它在 的所有点上取值为 . 即点上的取值完全决定了一个函数.

例 0.1.

多项式代数 是几何的, 因为一个多项式完全由它在每一点的取值所决定.

商代数 是几何的当且仅当 不可约.

形式幂级数代数 不是几何的, 因为 唯一的同态是将 对应到 , 何况多元的形式幂级数.

一个流形上光滑函数的代数是几何的 (参考紧支集光滑函数的构造).

定理 0.2. 对任意 代数 , 是几何的, 且 .

这个定理几乎是套套逻辑 (tautology): 首先, 的同态必然零化 , 因此 的同态与 的同态是一回事. 这意味着 .

其次, 由定义, 就是那些在每个 “点” 都取 的 “函数” 的集合. 而 的元素在 中等于 . 这就是说, 在 中的元素, 只要在每个 “点” 都取 , 它本身就是 . 这表示 是几何的.

 

现在, 还是一片不毛之地, 连拓扑都没有. 对于几何的 , 我们来给它一个拓扑.

从物理上看, 一个系统的两个状态很接近, 等价于任何一个观测对它们给出的值都很接近. 用拓扑学的语言, 我们赋予 如下的开集基:请注意: 记号 有意义是因为, 对于几何的情形, 可视为 上的函数. 抽象地说, 的拓扑是所有映射 确定的始拓扑 (使这些映射连续的最弱拓扑).

命题 0.3. 是一个 Hausdorff 空间.

这个结论本质上是 可区分点的性质, 即对于不同的 , 存在 , . 而这又是套套逻辑.

命题 0.4. 是拓扑空间 上实值连续函数代数的子代数, 那么映射是连续的.

这个结论来自始拓扑的泛性质: 对任意 , 有如下交换图.

例 0.5. 现在来看一些空间的例子.

, 是两个坐标轴.

, .

由于这个例子中的 作为 代数是由 生成的, 因此 的拓扑是这三个映射决定的始拓扑, 而这正是 的子空间拓扑.

, 其中 的开集, 那么 . (证明略.)

, 是环面 .

, .

命题 0.6. 是几何的 代数, 代数同态, 定义 为连续映射.

这个结论同样来自始拓扑的泛性质: 对任意 有如下交换图.

因此, 是几何的 代数到 Hausdorff 空间的反变函子.

现在我们离以代数方式刻画流形的伟大计划已经不远了.

我们还需要一个技术性的工具, 限制.

定义 0.7. 对于几何 代数 的任意子集 , 上的限制 由满足如下条件的映射 构成: 其在 的每个局部可由 中某个函数的限制得到.

注意在定义中我们不要求 整体上可由 中某个函数的限制得到. 例如 , , 那么 上的函数 属于 , 而整体上不能由 中某个函数的限制得到.

很明显, 是一个 代数.

命题 0.8., 为非空开集, 将 等同于 . 那么对于开集 , .